إسهامات الذكاء الاصطناعي في حفظ الموروث اللغوي والأدبي العربي Contributions of Artificial Intelligence to the Preservation of Arabic Linguistic and Literary Heritage د. أديم بنت ناصر الأنصاري* الملخص يشكّل الموروث اللغوي العربي ركيزة أساسية للهوية الثقافية والفكرية، ويقدم الذكاء الاصطناعي فرصًا واعدة لصون هذا الموروث وتفعيله عبر تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق، ومن هنا جاءت فكرة البحث (إسهامات الذكاء الاصطناعي في حفظ الموروث اللغوي والأدبي العربي)؛ للوقوف على هذه الإسهامات وعرض منجزاتها وبعض من التحديات التي تواجهها مع التركيز على دور المؤسسات المعرفية ومجامع اللغة من مختلف دول العالم العربي بهذا المجال. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي الذي سيقوم بجمع البيانات وحصر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومنصاته الآلية التي لها أبرز الأثر في حفظ التراث اللغوي والأدبي. وكان من أهم النتائج التي وصلت إليها الدراسة: تنوّعت إسهامات الذكاء الاصطناعي بين رقمنة المخطوطات والمعاجم، وتحليل اللغة دلاليًا وصرفيًا، وغيرها...، إضافةً إلى تطوير المنصّات التعليمية الذكية التي تسهم في تعليم اللغة العربية عالميًا بأسلوب يحترم أصولها التراثية، استدامة الموروث اللغوي العربي في العصر الرقمي تتطلب تكامل الجهود بين المؤسسات اللغوية والمراكز البحثية وشركات التقنية بما يضمن حضورها الفاعل في الفضاء المعرفي العالمي. توصي الدراسة بإنشاء قاعدة بيانات لغوية عربية موحَّدة ومفتوحة المصدر تضم النصوص التراثية، والمعاجم القديمة، والمخطوطات ودعم مشاريع المعاجم التاريخية والمعالجة اللغوية العربية (مثل معجم الدوحة التاريخي ومركز ذكاء العربية) عبر تمويل مستدام، وسنّ سياسات عربية مشتركة لحماية الهوية اللغوية، وإطلاق مبادرة عربية موحدة للذكاء الاصطناعي في اللغة العربية، يشرف عليها اتحاد المجامع اللغوية العربية، وعمل أبحاث ودراسات نقدية لأثر الترجمة الآلية في نقل الخصائص البلاغية والجمالية للنصوص الأدبية التراثية العربية إلى اللغات الأخرى. The Arabic linguistic heritage constitutes a fundamental pillar of cultural and intellectual identity. Artificial Intelligence (AI) offers promising opportunities to preserve and revitalize this heritage through Natural Language Processing (NLP) techniques and deep learning technologies. Accordingly, this study, entitled “Contributions of Artificial Intelligence to the Preservation of Arabic Linguistic and Literary Heritage,” aims to explore these contributions, highlight their achievements, and examine some of the challenges they face, with particular emphasis on the role of knowledge institutions and Arabic language academies across the Arab world. The study adopts a descriptive-analytical methodology, which involves collecting data and surveying artificial intelligence applications and automated platforms that have had a significant impact on preserving Arabic linguistic and literary heritage. Among the most important findings of the study is that AI contributions have diversified across several domains, including the digitization of manuscripts and dictionaries, semantic and morphological language analysis, and the development of intelligent educational platforms that contribute to teaching the Arabic language globally in a manner that respects its traditional foundations. The study also concludes that sustaining Arabic linguistic heritage in the digital age requires the integration of efforts among language institutions, research centers, and technology companies to ensure its active presence in the global knowledge space. The study recommends establishing a unified, open-source Arabic linguistic database that includes heritage texts, classical dictionaries, and manuscripts. It also calls for supporting projects related to historical dictionaries and Arabic language processing—such as the Doha Historical Dictionary of Arabic and the Arabic Intelligence Center—through sustainable funding. Furthermore, the study advocates for the adoption of joint Arab policies to protect linguistic identity and for launching a unified Arab initiative for artificial intelligence in the Arabic language, supervised by the Union of Arabic Language Academies, and conducting critical research and studies on the impact of machine translation on conveying the rhetorical and aesthetic features of Arabic literary heritage texts into other languages. Keywords: Literary heritage; Digital Indexing; Linguistic Sustainability; Automated Language Processing; Language Models.